La plateforme de Cytométrie de l’institut Curie s’inscrit dans une coopération interdisciplinaire étroite entre la recherche scientifique fondamentale, transrationnelle et clinique, ainsi que leur valorisation et l’accès à l’innovation. Forte d’une expertise variée, elle propose aux chercheurs de l’institut ainsi qu’aux équipes de recherche externes un accès à des technologies de pointe dans le domaine de l’analyse single cell. La plateforme a pour mission d’orienter et de soutenir les projets scientifiques en proposant un panel de service allant de l’autonomisation par la formation, l’assistance sur les différents instruments, l’aide à la construction des expérimentations, l’optimisation des panels ainsi que la collaboration, incluant l’analyse des données générées. Afin de couvrir une pluralité d’axes de recherche, elle propose une multitude de technologies : cytométrie en flux conventionnelle, spectrale, en image, scan de lames simplex et multiplex, protéomique spatiale, détection de biomarqueurs circulants, tris cellulaires, analyses supervisées et non supervisées. Trois modes d’intervention sont possibles :
Pour une réservation autonome, une formation préalable à l’utilisation de l’instrument est obligatoire et déclenche l’accès au calendrier de réservation.
Une réservation assistée se prévoit conjointement entre l’utilisateur et un membre du personnel, qui veillera à orienter le projet vers la technologie adaptée. Le personnel de la plateforme assure le bon déroulement de l’acquisition, la sauvegarde et la transmission des données.
Dans le cadre d’une collaboration, la plateforme intervient dans : le choix de l’instrument, l’optimisation du protocole, l’acquisition et/ou la formation, l’analyse des données et la présentation des résultats. Elle participe activement à l’élaboration des articles dont elle est co-auteur, et le projet bénéficie d’un suivi documenté.
Mots clés : Cytométrie conventionnelle ; Cytométrie spectrale ; Cytométrie en image ; Tri cellulaire ; Protéomique spatiale ; Scanner de lames ; Multiplex ; Analyse de données ; Bioinformatique ; Recherche fondamentale ; Recherche Clinique ; Single Cell ; Immunophénotypage ; Biomarqueurs.