Formation analyses statistiques appliquées à la protéomique

Dans le cadre de sa mission d’accompagnement des chercheurs et professionnels de la recherche sur le cancer, le Cancéropôle Île-de-France propose une formation en statistique dédiée aux analyses bio-statistiques adaptées à la gestion et l’interprétation des données issues d’analyses protéomiques d’échantillons complexes. 

Objectifs : traiter de façon optimale l’aspect bio-statistique des analyses protéomiques en se focalisant sur l’analyse des analyses sans marquage (« label-free ») qui sont maintenant les plus utilisées.

Public concerné :

  • ingénieurs, techniciens, chercheurs travaillant sur une plateforme de protéomique francilienne dans le domaine du cancer
  • chercheurs travaillant sur des projets de recherche de protéomique dans le domaine du cancer

Prérequis : les personnes s’inscrivant à la formation devront posséder des bases solides en statistiques, aucune remise à niveau ne sera effectuée avant la formation.

 

Prochaine session : LUNDI 3 AU MERCREDI 5 FÉVRIER 2020

La participation à la formation complète (3 jours) est obligatoire. Une convention de formation devra être signée par votre organisme d’appartenance avant votre participation à la formation. 

Les frais de formation sont pris en charge par le Cancéropôle IDF.

M’INSCRIRE

La formation

La formation permettra de répondre aux questions suivantes :

Les projets traités dans une plateforme protéomique impliquent souvent un nombre de réplicats limité (fréquemment pas plus de 3 ou 4 échantillons par groupe expérimental). Comment intégrer ce critère dans les calculs bio-statistiques ?

Le nombre de conditions traitées varie en fonction des projets et peut aller de 2 conditions (traité/contrôle) à plusieurs dizaines. Comment gérer les protocoles expérimentaux complexes avec de nombreuses  variables expérimentales?

Suivant les études menées, une plateforme protéomique est confrontée à l’analyse d’échantillons très diversifiés [cellules, organes (type foie …), fluides biologiques (type liquide synovial, plasma…) etc]. Quels sont les critères liés aux types d’échantillons analysés pour choisir le type d’analyse statistique ? Comment peut-on comparer les données issues de  matériel différent?

Le traitement des données (issues de Maxquant) se fait à l’aide de logiciels dédiés, comme par exemple PERSEUS , et tout au long du processus d’analyse, des questions d’ordre statistique se posent. La formations permettra également d’aborder les points suivants :

  • Comment gérer les valeurs manquantes ?
  • Quels tests doivent être réalisés sur des valeurs logarithmisées et quels tests ne doivent pas l’être ?
  • Dans quel cas peut-on considérer qu’une analyse est appariée ou non ?
  • Comment bien utiliser les analyses ANOVA (« one-way anova », « two-way anova », « three-way annova »)? Tests Mann-whitney et Wilcoxon?
  • Qu’est-ce qu’un test post-hoc et lequel choisir ?
  • Comment calculer la significativité d’une corrélation?
  • Quand doit-on effectuer une correction FDR et laquelle choisir (Bonferroni ou permutation ou Benjamini Hochberg) ?
  • Approfondir le principe et l’exploitation des analyses multivariées de type clustering hiérarchique, analyse en composantes principales et Volcano plot.
  • Quels sont les graphiques les plus parlants pour les analyses omiques ?
  • Comment prévoir le nombre d’échantillons à analyser en fonction de la variabilité biologique et du niveau de différence souhaité entre les conditions testées.
  • Sans entrer dans les détails, expliquer l’intérêt d’une régression PLS, d’un positionnement multidimensionnel et d’une analyse en composantes indépendantes.

Formation “Analyse de données cliniques avec R” – niveau débutant

Dans le cadre de ses missions, le Cancéropôle Île-de-France organise une formation en statistique dédiée à l’analyse de données cliniques avec le logiciel R Studio. 

Objectifs : analyse de données cliniques avec le logiciel R Studio, niveau débutant.

Public concerné : chercheurs en recherche fondamentale, translationnelle ou clinique académiques FRANCILIENS impliqués dans un ou plusieurs projets de recherche clinique ou médicale en cancérologie.

Prochaine session : LUNDI 16 & MARDI 17 MARS 2020

La participation à la formation complète (2 jours) est obligatoire. Une convention de formation devra être signée par votre organisme d’appartenance avant votre participation à la formation. 

Les frais de formation sont pris en charge par le Cancéropôle IDF.

M’INSCRIRE

La formation

Cette formation concerne l’analyse de données cliniques et médicales uniquement, l’analyse de données NGS avec R Studio sera abordée lors des formations NGS & Cancer “Analyses DNA-Seq”, “Analyses RNA-Seq” et “Analyses épigénomique”.

Formation de niveau débutant, s’adressant aux personnes découvrant le logiciel R Studio.

Pré-requis : probabilités élémentaires (discrètes et continues), statistiques de base (moyenne, médiane, variance, quantiles, principe du test sous l’hypothèse nulle, distribution d’échantillonnage), modalités de recueil des données cliniques et épidémiologiques

Objectifs

Maîtriser:

  • la gestion d’une base de données biomédicales (recodage et manipulation des variables)
  • les procédures d’aggrégation de données
  • les principales commandes graphiques
  • les procédures pour la comparaison de deux moyennes ou de proportions (tests paramétriques et non-paramétriques)

Les illustrations seront réalisées avec le logiciel R Studio. Les participants pourront travailler sur leurs données.

Programme

  • Gestion des données avec R : représentation et gestion de variables statistiques, manipulation d’un tableau de données, sélection d’observation et de variable, transformation de variables numériques et annotation de variables catégorielles
  • Représentations graphiques simples : histogramme d’effectif ou de proportion, courbe de densité, diagramme en barres, boîte à moustaches, diagramme de dispersion
  • Personnalisation des représentations graphiques : couleur, échelles, légendes
  • Statistiques descriptives : résumé numérique de la distribution d’une variable numérique à l’aide d’indicateurs de tendance centrale et de dispersion, indices de symétrie et d’aplatissement d’une distribution, tableau d’effectifs et de fréquences pour une variable catégorielle
  • Mesures d’association pour deux échantillons indépendants (odds-ratio, différence standardisée de moyennes, coefficient de corrélation)
  • Intervalles de confiance, taille d’effet, puissance statistique et calcul du nombre de sujets nécessaires (cas des moyennes et des proportions)
  • Tests paramétriques pour le croisement de deux variables (comparaison de moyennes ou de proportions pour deux échantillons indépendants ou non, analyse d’un tableau de contingence)
  • Tests non-paramétriques et tests exacts pour le croisement de deux variables

> Retrouvez les résultats du questionnaire d’évaluation pour la formation des 6 et 7 décembre 2018 !

Formation “Analyse de données cliniques avec R” – niveau intermédiaire

Dans le cadre de ses missions, le Cancéropôle Île-de-France organise une formation en statistique dédiée à l’analyse de données cliniques avec le logiciel R Studio. 

Objectifs : analyse de données cliniques avec le logiciel R Studio, niveau intermédiaire.

Public concerné : chercheurs en recherche fondamentale, translationnelle ou clinique académiques FRANCILIENS impliqués dans un ou plusieurs projets de recherche clinique ou médicale en cancérologie.

Prochaine session : LUNDI 27 & MARDI 28 AVRIL 2020

La participation à la formation complète (2 jours) est obligatoire. Une convention de formation devra être signée par votre organisme d’appartenance avant votre participation à la formation. 

Les frais de formation sont pris en charge par le Cancéropôle IDF.

M’INSCRIRE

La formation

Cette formation concerne l’analyse de données cliniques et médicales uniquement, l’analyse de données NGS avec R Studio sera abordée lors des formations NGS & Cancer “Analyses DNA-Seq”, “Analyses RNA-Seq” et “Analyses épigénomique”.

Formation de niveau intermédiaire, s’adressant aux personnes qui utilisent déjà le logiciel R Studio.

Pré-requis : connaissances en Rstudio, probabilités élémentaires, statistiques de base, modalités de recueil des données cliniques et épidémiologiques, analyse de variance à un et deux facteurs et régression linéaire simple

Objectifs

Compléter l’apprentissage du logiciel R et des principales commandes graphiques

Maîtriser:

  • les modèles statistiques d’analyse de la variance et de régression linéaire simple et multiple.
  • les procédures en R pour validation et de comparaison de modèles

Les illustrations seront réalisées avec le logiciel R Studio. Les participants pourront travailler sur leurs données.

Programme

  • Rappels de gestion des données avec R : manipulation d’un tableau de données, sélection d’observation et de variable, transformation de variables numériques et annotation de variables catégorielles
  • ANOVA à un facteur, notion d’interaction et ANOVA à plusieurs facteurs
  • Représentations graphiques pour l’ANOVA à un facteur : validation graphique des pré-requis, graphiques en treillis (graphiques conditionnels avec 1 ou 2 variables illustratives), gestion et personnalisation des paramètres graphiques
  • Tests a posteriori et procédures de comparaisons multiples (contrôle du FWER et du FDR)
  • Interprétation des sorties de R, tailles d’effet, puissance statistique et calcul du nombre de sujets nécessaires
  • Analyse de variance et plans d’expérience : plans factoriels et méthode des blocs, plans fractionnaires
  • Régression linéaire simple et multiple, ré-interprétation des modèles d’ANOVA
  • Représentations graphiques pour la régression : diagramme de dispersion et courbe loess, graphiques en treillis, courbe de densité 2D, gestion et personnalisation des paramètres graphiques
  • Interprétation des sorties de R pour la régression simple et multiple
  • Diagnostic du modèle et analyse des résidus, transformation de variables

Formation “Analyse de données cliniques avec R” – niveau avancé

Dans le cadre de ses missions, le Cancéropôle Île-de-France organise une formation en statistique dédiée à l’analyse de données cliniques avec le logiciel R Studio. 

Objectifs : analyse de données cliniques avec le logiciel R Studio, niveau avancé.

Public concerné : chercheurs en recherche fondamentale, translationnelle ou clinique académiques FRANCILIENS impliqués dans un ou plusieurs projets de recherche clinique ou médicale en cancérologie.

Prochaine session : LUNDI 11 & MARDI 12 MAI 2020

La participation à la formation complète (2 jours) est obligatoire. Une convention de formation devra être signée par votre organisme d’appartenance avant votre participation à la formation. 

Les frais de formation sont pris en charge par le Cancéropôle IDF.

M’INSCRIRE

La formation

Cette formation concerne l’analyse de données cliniques et médicales uniquement, l’analyse de données NGS avec R Studio sera abordée lors des formations NGS & Cancer “Analyses DNA-Seq”, “Analyses RNA-Seq” et “Analyses épigénomique”.

Formation de niveau avancé.

Pré-requis : Avoir suivi la formation de perfectionnement au logiciel R ou niveau équivalent validé par test, connaissances en Rstudio, probabilités élémentaires, statistiques de base, modalités de recueil des données cliniques et épidémiologiques, analyse de variance à un et deux facteurs et régression linéaire simple

Objectifs

Maîtriser:

  • les procédures en R relatives au modèle linéaire et à ses extensions
  • l’analyse de données de survie et corrélées
  • les procédures de comparaison et validation de modèles

Les illustrations seront réalisées avec le logiciel R Studio. Les participants pourront travailler sur leurs données.

Programme

  • Rappels sur l’analyse de variance et la régression linéaire
  • Applications du modèle linéaire gaussien : régression polynômiale, analyse de covariance
  • Modèle linéaire généralisé : régression logistique et régression de Poisson
  • Interprétation des coefficients de régression pour le modèle linéaire gaussien et généralisé
  • Procédures de diagnostic des modèles linéaires gaussiens et généralisés
  • Approches robustes pour la régression : M-estimateurs, pénalisation Lasso, régression ridge
  • Calibration et validation d’un modèle pronostique (régression linéaire simple et multiple, régression logistique), sélection de modèles (validation croisée, évaluation de la performance d’un modèle pour la prédiction ou la classification, sélection de variables)
  • Analyse des données corrélées (ANOVA à mesures répétées, modèle linéaire à effets mixtes, équations généralisées)
  • Analyse des données de survie : courbe de Kaplan-Meier, test du log-rank et modèle de Cox

Formation “NGS & Cancer : Analyses épigénomiques”

Le Cancéropôle Île-de-France organise depuis 2014 des formations pratiques en salle équipée informatique, pour permettre à des chercheurs débutants de se familiariser avec le traitement de données massives NGS. Cette session de formation “NGS & Cancer” est dédiée aux analyses de données épigénomiques.

Objectifs : Apprendre de manière pratique à réaliser un traitement complet de données NGS (Next Generation Sequencing) de type épigénomiques (ChIP-Seq, Methyl-Seq, atac-seq…) La formation se déroule en salle équipée informatique, et les participants sont accompagnés tout au long de la formation par des bio-informaticiens spécialistes issus des plateformes franciliennes. Les outils utilisés pour l’analyse des données sont Galaxy, R, R Studio, IGV.

Public concerné : Chercheurs franciliens dans le domaine du cancer

Pas de date prévue pour le moment.
Les frais de formation sont pris en charge par le Cancéropôle IDF.
Une convention de formation devra être signée par votre organisme d’appartenance avant votre participation à la formation
Des prérequis et connaissances sur R et R Studio sont demandés pour participer à la formation.

Programme de la formation

  • Contrôle qualité, alignement des données, visualisation sous IGV
  • Peak calling et Analyse fonctionnelle
  • Analyse de données de marques d’histones
  • Analyse ATAC-seq
  • Ouverture aux approches single-cell epigénomique
  • Annotation de peaks sous R
  • Analyse sans peak calling sous R : binning genomic, normalization, analyse différentielle

Déroulé de la formation

Prérequis

Des prérequis et connaissances sur R et R Studio sont demandés pour participer à la formation.

Phase 1 : “Introduction aux NGS”

Une première partie théorique du cours “Introduction aux NGS” se déroulera en e-learning en amont de la formation. Le contenu du cours vous est mis à disposition sous la forme d’un PDF annoté par les formateurs. Afin de vérifier votre compréhension du cours, un QCM vous est proposé à la fin.

Attention : il est impératif d’avoir validé la formation théorique en elearning avant la formation pratique en salle, pour vous permettre de suivre correctement les exercices pratiques.

Vous pouvez télécharger le support de cours annoté par les formateurs à l’adresse suivante :

Une fois que vous aurez pris connaissance du cours, nous vous remercions de répondre au questionnaire suivant. Cela vous permettra d’évaluer votre bonne acquisition des informations présentées dans cette première partie du cours. Les participants à la formation de novembre 2019 doivent suivre cette première partie de la formation et répondre au QCM avant le 11 octobre 2019.

Phase 2 : Formation pratique en salle équipée

Pendant les trois jours de formation en présentiel, vous réaliserez des analyses de données sur des données test proposées par les formateurs. Le troisième jour sera dédié aux analyses sous R et R Studio.
> Téléchargez le programme de la formation NGS & Cancer analyses épigénomiques

La formation est encadrée par 5 formateurs de manière à permettre à chaque participant d’échanger avec eux pour bénéficier de conseils sur les manières d’aborder le traitement de leurs données.

Des ordinateurs seront mis à votre disposition pour l’ensemble de la formation. Les exercices seront réalisés sur des données test fournies par les formateurs, il ne sera pas possible de travailler sur vos données.

Formateurs

Les 20 participants sont accompagnés tout au long de la formation par 5 formateurs, bio-informaticiens spécialistes du domaine du cancer de l’Institut Curie et de l’Institut Jacques Monod – Université Paris Diderot.
En savoir plus sur le groupe de travail pilotant la formation

Autour de la formation

La formation à l’analyse de données NGS de type épigénomique s’inscrit dans un cycle de formation en trois volets. Nous proposons ainsi une formation pratique pour apprendre à effectuer des analyses de données DNA-seq ou de types RNA-seq.

En complément de ces formations, vous pouvez vous initier à la pratique de Galaxy et à l’utilisation des Genome Browser via les tutoriels vidéo de notre formation en ligne, disponibles gratuitement sur notre mini-site pédagogique.

Les vidéos sont en HD, n’oubliez pas de changer la résolution via la roue crantée en bas à droite de chaque vidéo.

  1. Introduction à Galaxy : tutoriel transversal de présentation de l’outil
  2. Analyses épigénomiques
  3. Visualisation de données génomiques

Avis sur la formation

Soucieux de la qualité de formation que nous proposons, nous demandons à chaque stagiaire de compléter un formulaire d’évaluation en fin de formation. Celui-ci comprend une partie sur l’appréciation globale, l’organisation, les formateurs et le contenu de la formation.

> Retrouvez les résultats du questionnaire d’évaluation pour la formation du 16, 17 et 18 mai 2018

Formation “NGS & Cancer : Analyses RNA-Seq”

Prochaine session : 23, 24, 25 SEPTMBRE 2020 (mercredi à vendredi)
Inscriptions closes.
 

Le Cancéropôle Île-de-France organise une formation pratique sur le traitement de données massives “NGS et Cancer”. Cette session concerne l’analyse de données RNA-seq.

Objectifs : Apprendre de manière pratique à réaliser des analyses de données NGS (Next Generation Sequencing) de type RNA-seq, avec R et R Studio

Public concerné : Chercheurs franciliens dans le domaine du cancer.

Attention : des prérequis en NGS, et sur R sont demandés.

Programme

La formation abordera les sujets suivants :

  • Introduction aux NGS et à R
  • Notions de statistiques
  • Analyses différentielles
  • Analyses de transcrits de fusion
  • ARN non codants
  • Single Cell en RNA-seq

Un temps de tutorat permettra à chaque participant d’échanger avec les formateurs pour bénéficier de conseils sur les manières d’aborder le traitement de leurs données.

  • La participation à la formation complète (3 jours) est obligatoire.
  • Une convention de formation devra être signée par votre organisme d’appartenance avant votre participation à la formation.
  • Des ordinateurs seront mis à votre disposition pour l’ensemble de la formation.
  • Les frais de formation sont pris en charge par le Cancéropôle IDF.

Nous demandons préalablement aux participants:

  • De se familiariser avec les bases des analyses NGS  :

Un cours d’Introduction aux NGS sera mis à disposition en format PDF avec explications et commentaires de nos formateurs.

Un QCM de validation des connaissances devra obligatoirement avoir été validé en amont des trois jours de formation.

  • De connaître R et R Studio

Si vous n’avez pas effectué de formations R, nous vous proposerons quelques exercices à effectuer avant les trois jours de formation.

Formateurs

Les 20 participants sont accompagnés tout au long de la formation par 5 formateurs, bio-informaticiens spécialistes du domaine du cancer de Gustave Roussy, Institut Curie et Université Paris Diderot.

Préparation à la formation

En vous inscrivant à cette formation, vous vous engagez à :

  • valider le QCM de contrôle des connaissances
  • communiquer les justificatifs attestant une formation préalablement effectuée sur le logiciel R ou suivre les modules que nous vous proposons

Pour aller plus loin …

Retrouvez les tutoriels vidéos sur Galaxy et sur l’utilisation des Genome Browser gratuitement sur notre mini-site pédagogique. Ces vidéos sont en HD, n’oubliez pas de changer la résolution via la roue crantée en bas à droite de chaque vidéo.

Analyses RNA-Seq

Visualisation de données génomiques

Avis sur la formation

Soucieux de la qualité de formation que nous proposons, nous demandons à chaque stagiaire de compléter un formulaire d’évaluation en fin de formation. Celui-ci comprend une partie sur l’appréciation globale, l’organisation, les formateurs et le contenu de la formation.

Retrouvez les résultats du questionnaire d’évaluation pour la formation du 7, 8 et 9 novembre 2018

Formation “NGS & Cancer : Analyses DNA-Seq”

Le Cancéropôle Île-de-France organise, en concertation avec les trois SIRIC d’Île-de-France, PACRI et Saint-Louis Institute, une formation pratique sur le traitement de données massives “NGS et Cancer”. 

Objectifs : Apprendre de manière pratique à réaliser un traitement complet de données NGS (Next Generation Sequencing) sur des données ADN au moyen de l’outil Galaxy et du logiciel R.

Public concerné : Chercheurs franciliens travaillant dans le domaine du cancer 

Des prérequis et connaissances sur l’outils Galaxy et le logiciel R sont demandés pour participer à la formation.

Pas de date prévue pour le moment.
Les frais de formation sont pris en charge par le Cancéropôle IDF.
Une convention de formation devra être signée par votre organisme d’appartenance avant votre participation à la formation
Des prérequis et connaissances sur R et R Studio sont demandés pour participer à la formation.

Programme

Cette session de formation sera consacrée à l’analyse de données de type ADN (exome, génome) obtenues par séquençage haut débit (données DNA-Seq) sous l’outil Galaxy. Les analyses de données ARN ou épigénomiques feront l’objet de prochaines sessions de formation.

  • Contrôle qualité des données, alignement, pré-processing, visualisation sous IGV
  • Détection de petits variants somatiques (varscan2, mutect2)
  • Détection de variants structurels
  • Détection de variants du nombre de copie
  • Détection de variants de taille intermédiaire
  • Annotation et ressources accessibles
  • Exploration de données sous R : TCGA biolinks, signature de Stratton, oncoprint, classification / survie, fragl

Télécharger le programme détaillé.

Un temps de tutorat permettra à chaque participant d’échanger avec les formateurs pour bénéficier de conseils sur les manières d’aborder le traitement de leurs données.

Des ordinateurs seront mis à votre disposition pour l’ensemble de la formation.
La formation utilise l’instance publique Galaxy de l’Institut Curie.

Préparation à la formation

Des prérequis et connaissances sur l’outil Galaxy et le logiciel R sont demandés pour participer à la formation.

Prérequis logiciel R

Afin de pouvoir suivre la formation, il vous est demandé d’être familier avec le logiciel R. Si ce n’est pas le cas, nous vous invitons à suivre en amont une formation adéquate ou à suivre les premiers chapitres des moocs suivants (gratuits) :

Des justificatifs vous seront demandés lors de votre inscription à la formation.

Prérequis NGS

De manière à optimiser le temps de formation, nous vous demandons en amont de la formation de vous familiariser avec des notions de base des NGS et du traitement des données. Nous mettons pour cela à disposition, au moment des inscriptions, un support de cours dédié et vous demanderons de valider un QCM d’évaluation du niveau des connaissances. Si vous avez déjà suivi une formation à l’analyse de données NGS, ces notions de bases sont en principe acquises.

Formateurs

Les 21 participants sont accompagnés tout au long de la formation par 7 formateurs, bio-informaticiens spécialistes du domaine du cancer de Gustave Roussy, Institut Curie et Institut Jacques Monod – Université Paris Diderot :

  • Jean-Charles Cadoret, Institut Jacques Monod – Université Paris Diderot
  • Marc Deloger, Institut Curie
  • M’Boyba Diop, Gustave Roussy
  • Pierre Gestraud, Institut Curie
  • Elodie Girard, Institut Curie
  • Bastien Job, Gustave Roussy
  • Nicolas Servant, Institut Curie

Pour aller plus loin…

Pour vous familiariser avec le vocabulaire employé vous pouvez également vous initier à la pratique de Galaxy et à l’utilisation des “Génome Browser” via les tutoriels vidéo suivants. Ces vidéos s’inscrivent dans le cadre de notre formation en ligne disponible gratuitement sur notre mini-site pédagogique.

Ces vidéos sont en HD, n’oubliez pas de changer la résolution via la roue crantée en bas à droite de chaque vidéo.

Titre : Analyse de génome: détection de variants structuraux

Formateur : Bruno Zeitouni, Institut Curie

Ressources :

Titre : Analyse d’exome: détection de variations ponctuelles

Formateurs : Romain Daveau, Elodie Girard, Institut Curie

Ressources :

Titre : Visualisation de données génomique par IGV (Integrated Genome Viewer)

Formateurs : Yannick Boursin, Gustave Roussy

Ressources : 

Titre : Visualisation de données génomiques par UCSC

Formateurs : Yannick Boursin, Gustave Roussy

Ressources : 

Avis sur la formation

Soucieux de la qualité de formation que nous proposons, nous demandons à chaque stagiaire de compléter un formulaire d’évaluation en fin de formation. Celui-ci comprend une partie sur l’appréciation globale, l’organisation, les formateurs et le contenu de la formation.

Retrouvez les résultats du questionnaire d’évaluation pour la formation d’avril 2017

Formation à la gestion de projet “Management transversal”

Dans le cadre de ses missions, le Cancéropôle Île-de-France organise des formations à la gestion de projet focalisée sur le management transversal. Elles sont ouvertes aux responsables d’équipes et chefs de projets en cancérologie académiques franciliens UNIQUEMENT.

Objectif : méthodologies de management dans des situations où il n’y a pas de lien hiérarchique entre le chef de projet et les participants.

Public concerné : chercheurs, responsables d’équipes et chefs de projets académiques franciliens travaillant dans le domaine de la recherche sur le cancer.

Prochaine session : mardi 25 et mercredi 26 février 2020.

La participation à la formation complète (2 jours) est obligatoire. Une convention de formation devra être signée par votre organisme d’appartenance avant votre participation à la formation. 

Les frais de formation sont pris en charge par le Cancéropôle IDF.

M’INSCRIRE

Objectifs

  • donner des outils méthodologiques permettant de gérer un projet en l’absence de lien hiérarchique, comme c’est le cas notamment pour les projets interdisciplinaires et impliquant plusieurs équipes de recherche.
  • Permettre une meilleure efficacité dans leurs relations tranversales.
  • Aucun prérequis en management de projet n’est obligatoire.

Programme

1. Apports (ou rappels) théoriques

  • L’écoute active
  • Les moteurs d’action et d’engagement personnels
  • Les responsabilités dans la relation interpersonnelle
  • La non-agressivité et la résolution de conflits
  • Expliquer et convaincre
  • Les différences entre pouvoir et autorité
  • Exercer le contrôle

2. Activités pour chacun des thèmes théoriques

  • Réflexions personnelles
  • Réflexions en sous-groupes et en groupes
  • Mises en situation et jeux de rôles
  • Feed-back par le groupe et le consultant

3. Plan personnel de progrès

  • Les axes personnels de chacun
  • Les marqueurs de progrès
  • L’engagement personnel de progrès