Recherche en cancérologie
Projets financés
Depuis 2007, date de création du Groupement d’Intérêt Public, environ 750 conventions de recherche ont été signées par le Cancéropôle Ile-de-France. Il s’agit aussi bien de financements alloués pour l’achat de matériel, la structuration de projets inter-institutionnels, que d’allocations doctorales ou post-doctorales.
Le nombre de projets financés par le Cancéropôle Ile-de-France est de plus de 500, et couvre des disciplines allant de la biologie cellulaire et moléculaire aux sciences humaines et sociales, en passant par la chimie, la physique, la bio-informatique et la recherche clinique.
Le Cancéropôle Ile-de-France a permis en outre l’attribution de près de 400 allocations de recherche depuis 2005. Entre 2005 et 2011, 40 thèses ont été soutenues, 25 post-doctorats et 9 Master 2 ont été effectués grâce aux fonds du Cancéropôle Ile-de-France.
Programmes transversaux
La coordination par le Cancéropôle Ile-de-France de programmes transversaux permet la mise en place de réseaux thématiques dédiés à des sujets clés de la recherche en Cancérologie. Ces réseaux de chercheurs et cliniciens issus de laboratoires du Cancéropôle Ile-de-France sont animés par la réalisation de séminaires de travail et de
Depuis 2004, une dizaine de réseaux ont été mis en place grâce au soutien du Cancéropôle IDF, parmi lesquels :
– Réseau structurant (clinique et préclinique) : tumeurs cérébrales pédiatriques
– Réseau structurant Mélanome
– Réseau myélome : transfert de la biologie innovante en pratique clinique
– Formes familiales des cancers du sein : réseau pour leur meilleure compréhension et prise en charge (x2 ?)
– Programme clinico-biologique transversal « cancers colorectaux »
Consultez aussi
- Formation en ligne
- Introduction à Galaxy
- Analyse de génome : détection de variants structuraux
- Analyse de données Exome-Seq : détection de variations ponctuelles
- Analyse de données Exome-Seq : détection des altération du nombre de copies
- Identification de transcrits de fusion à partir de données RNA-Seq
- Analyse de l’expression différentielle à partir de données RNA-Seq
- Analyse de données ChIP-Seq avec Galaxy
- cBioPortal : explorer, visualiser et analyser des données génomiques du cancer
- Visualisation de données génomiques avec IGV
- Visualisation de données génomiques avec UCSC
- TCGA / ICGC : analyser des données génomiques du cancer
- MOOC NGS & CANCER
- Journée plénière
- Ressources
- Groupe de travail NGS & Cancer
Partagez