APPELS À PROJETS

Le Cancéropôle Île-de-France fédère les compétences et les moyens de la recherche en cancérologie en Île-de-France. Dans cette optique, il coordonne des appels à projets visant à :

  • permettre le développement de projets de recherche innovants avec prise de risque ou pour lesquels une consolidation des résultats préliminaires avant dépôt aux appels à projets nationaux est nécessaire via les AAP Emergence
  • fédérer les équipes franciliennes autour de plateformes innovantes et ouvertes en renouvelant son appel d’offre structurant, ayant pour objet l’acquisition et la mise à disposition de matériels permettant l’utilisation de nouvelles technologies pour la recherche contre le cancer via l’AAP Structurant

Emergence 2024 – Résultats de l’AAP

⚙️ Organisateur : Cancéropôle IDF
📅 Date limite soumission : 01/09/2024
🎖️ 11 lauréats

Dans le cadre de l’appel à projet Émergence 2024 lancé par le Cancéropôle Île-de-France, 11 candidats ont été retenus.

Cet appel à projet vise à financer des projets de recherche innovants et émergents dans le domaine de la recherche sur le cancer, toutes disciplines confondues. En 2024, l’appel à projet était exclusivement dédié à la thématique « Intelligence artificielle et cancers : enjeux cognitifs, cliniques, sociaux et politiques », thématique qui exclut l’acquisition de données mais qui permet la structuration de données déjà acquises pour des projets IA. Le financement des projets retenus est d’un montant maximal de 40 000 € par projet, pour une durée de 1 an (dépenses engagées pendant les 12 mois du projet). Seules les équipes localisées en Région Île-de-France sont éligibles.

Les 11 projets retenus sont les suivants :

AcronymeTitreCandidatLaboratoire
LOC_AIIdentification de marqueurs pronostiques dans le lymphome primaire du système nerveux central à l’aide de l’intelligence artificielleAgusti ALENTORNInstitut du Cerveau, équipe Génétique et développement des tumeurs cérébrales
IA-COPcIntelligence artificielle pour évaluer l’impact de l’exposome chimique sur le cancer du sein et son coût sociétal : vers une approche intégrée et interdisciplinaire pour la santé publiqueKarine AUDOUZEINSERM U1124, T3S Toxicité environnementale, Cibles Thérapeutique, Signalisation Cellulaire et Biomarqueurs, équipe 1b SysTox
CIPANGOContribution de l’Intelligence artificielle Pour l’ANalyse des données RIVAGE en OncologieCatherine BELINAP-HP Hôpital Saint-Louis, Laboratoire Inflammation, Cancer, Réparation, Service de Neurologie à orientation Oncologique
Classification des variants somatiquesDéveloppement d’un classificateur basé sur l’IA pour distinguer les variants germinaux des variants somatiquesJaydutt BHALSHANKARInstitut du Cerveau, équipe Génétique et développement des tumeurs cérébrales
IA-ClaNNEClassification des néoplasies neuroendocrines agressives par analyse d’image basée sur l’intelligence artificielleAnne COUVELARDAPHP, DMU Dream, équipe Anatomo-Pathologie
IASarcoStartExamen du tissu musculaire en pathologie digitale : élaboration d’algorithmes en vue d’un diagnostic fiable de la sarcopénie liée au cancerFilippo Gustavo DALL’OLIOGustave Roussy, Laboratoire Aspects métaboliques et systémiques de l’oncogenèse pour de nouvelles approches thérapeutiques (METSY), équipe Relations hôte-tumeurs dans les carcinomes ORL
NeoFitPhénotypage digital (activité physique, fréquence cardiaque, sommeil) de femmes atteintes de cancer du sein traitées par chimiothérapie néoadjuvanteLidia DELRIEUInstitut National des Sports, de l’Expertise et de la Performance (INSEP) Institut de Recherche biomédicale et d’épidémiologie du sport
SCORPP-IADéveloppement d’un score pronostique pour le cancer de la prostate par une approche pathomique sur pièces de prostatectomie radicaleJacqueline FONTUGNEInstitut Curie, UMR144 Biologie Cellulaire et Cancer, équipe Oncologie Moléculaire
ARAMISGénération d’une représentation latente des images TEP par IA pour la classification des cancersFanny ORLHACInstitut Curie, Laboratoire d’Imagerie Translationnelle en Oncologie, équipe LITO
PMOIAPathologie de la Muqueuse Orale et Intelligence ArtificielleJuliette ROCHEFORTAP-HP Hôpital Pitié Salpêtrière, CIMI Paris, équipe Microenvironnement Immunitaire et Immunothérapie
TransMetCUPIntégration de données transcriptomiques et de méthylation de l’ADN pour le diagnostic des CUPNicolas SERVANTInstitut Curie, Unité d’oncologie computationelle, Plate-forme de bioinformatique